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中科院沈自地点智能电网优化调剂范畴取得停顿
http://l0ke.com 2019-09-05 15:57:36 中科院沈阳主动化研究所

  近日,中国迷信院沈阳主动化研究所智能微电网课题组在智能电网优化调剂范畴取得停顿,相干成果获智能电网范畴顶级期刊IEEE TRANSACTIONS ON SMART GRID刊载。

深度递归神经搜集

推敲潮流安然束缚的微电网构造图

基于深度神经搜集与浅层搜集的近似最优价值函数

  随着全球气候变更及情况污染成绩的日趋减轻,电力体系的干净性、安然性和可持续性愈来愈遭到世界各国看重。生长大年夜范围分布式可再生干净动力,应用先辈的智能优化和控制技巧,加快传统电力体系向更干净、更安然和更可持续性的智能电网改变,是将来电力体系的生长趋势和新兴研究热点。今朝,国表里在可再生动力的接入、暂态稳定性控制、和电网运转的经济性等方面的研究已取得严重年夜停顿,但是关于接入高比例可再生动力的电力体系,其运转的安然性及相干的智能优化调剂办法仍有待冲破。

  在题为Dynamic Energy Management of a Microgrid using Approximate Dynamic Programming and Deep Recurrent Neural Network Learning的研究论文中,智能微电网课题组在国际上初次提出了一种基于深度强化进修技巧的微电网及时动力优化办法。该办法推敲可再生动力出力的随机性及其对电网交换潮流束缚的影响,应用一个深度递归神经搜集对微电网以后运转状况停止特点提取,并在包管微电网安然性的基本上,对微电网各分布式发电单位停止调剂,完成微电网运转的及时优化控制。另外,相关于今朝的微电网运转控制办法,提出的办法美满是基于进修的,不须要对可再生动力出力停止猜想建模,表示出很好的自适应性。该任务不只是智能电网优化调剂研究中新的摸索和冲破,也为将来应用人工智能技巧推动智能电网生长供给了新的研究思路。

  (原文标题:沈自地点智能电网优化调剂范畴取得停顿)

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